Preclinical amyloid‐PET SUVr in the precuneus and posterior cingulate associations with MoCA scores are driven by language domain subscores
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background β‐amyloid (Aβ) deposition in the brain is the earliest pathological change supporting a diagnosis of preclinical Alzheimer’s disease (pAD). Such deposition can be quantified using amyloid‐PET scans, which also enable a quantitative evaluation of the distribution of the pathology in pAD. Cognitive screening instruments such as the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) are widely used to detect cognitive decline as one transitions from pAD to mild cognitive impairment or dementia due to AD, but have little proven utility in tracking cognitive decline during the stage of pAD. The present study sought to identify potential relationships between regional Aβ deposition and domain specific subscales and items comprising the MoCA in pAD. Method Ninety‐nine clinically normal participants with a MoCA score ≥ 23 underwent F18‐florbetapir PET/CT scanning and regional standardized uptake value ratio (SUVr) was determined using the Siemens Syngo.via® Neurology software package. Relationships between regional SUVr and MoCA test performance as well as MoCA domain scores were analyzed using linear regression models adjusted for age and education. Result Subjects included 68 women and 31 men with a mean age of 74.2±6.3 years, education 16.7±2.6 years, and MoCA 26.6± 1.9. The adjusted linear regression analyses demonstrated that reduced global MoCA score was associated with increased regional SUVr in the precuneus and posterior cingulate regions only (p<0.05). This relationship appeared to be driven predominantly by the language domain index score rather than other subdomains of the MoCA (R2=0.122; p= 0.003). Conclusion These data demonstrate that increased Aβ deposition in the precuneus and posterior cingulate (the earliest brain regions affected with Aβ pathology) are associated with decreased global cognitive performance, driven by language domain subscores in individuals with pAD. Further research using more sensitive domain‐specific tests in cognitively normal individuals may help determine optimal low‐cost, non‐invasive, neuropsychological predictors of pAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».