Impact of Excited States Transitions on Polarization Property of InAs/InP Quantum Dots
Notice bibliographique
Résumé
Self-assembled InAs/InGaAsP/InP quantum dots (QD) have been investigated intensively, in which polarization property is a key performance indicator in some photonic devices, such as semiconductor QD optical amplifiers. Conventionally, increased transverse magnetic (TM) polarization is achieved by increased heavy-hole (HH) - light-hole (LH) mixing, such as using closely stacked QDs with <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">large</i> stacking layer number (SLN), which was predicted by previous theoretical works and verified experimentally. However, high TM polarization in the closely stacked QDs with <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">small</i> SLNs was not predicted by the current theory but confirmed experimentally. In this work, closely stacked InAs/InGaAsP/InP QDs with <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">small</i> SLNs are investigated including strain, piezoelectricity and spin-orbit interaction. It is found that the high TM polarization in the closely stacked InAs/InP QDs with <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">small</i> SLNs is attributed to strong first excited state transitions and thus more p-type wavefunctions involved, rather than the high HH-LH mixing. With increase of SLN, TM polarization contributed by first excited state transitions decreases, while it contributed by the HH-LH mixing increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».