The Exercising Brain: An Overlooked Factor Limiting the Tolerance to Physical Exertion in Major Cardiorespiratory Diseases?
Notice bibliographique
Résumé
"Exercise starts and ends in the brain": this was the title of a review article authored by Dr. Bengt Kayser back in 2003. In this piece of work, the author highlights that pioneer studies have primarily focused on the cardiorespiratory-muscle axis to set the human limits to whole-body exercise tolerance. In some circumstances, however, exercise cessation may not be solely attributable to these players: the central nervous system is thought to hold a relevant role as the ultimate site of exercise termination. In fact, there has been a growing interest relative to the "brain" response to exercise in chronic cardiorespiratory diseases, and its potential implication in limiting the tolerance to physical exertion in patients. To reach these overarching goals, non-invasive techniques, such as near-infrared spectroscopy and transcranial magnetic stimulation, have been successfully applied to get insights into the underlying mechanisms of exercise limitation in clinical populations. This review provides an up-to-date outline of the rationale for the "brain" as the organ limiting the tolerance to physical exertion in patients with cardiorespiratory diseases. We first outline some key methodological aspects of neuromuscular function and cerebral hemodynamics assessment in response to different exercise paradigms. We then review the most prominent studies, which explored the influence of major cardiorespiratory diseases on these outcomes. After a balanced summary of existing evidence, we finalize by detailing the rationale for investigating the "brain" contribution to exercise limitation in hitherto unexplored cardiorespiratory diseases, an endeavor that might lead to innovative lines of applied physiological research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».