Survey of infectious diseases providers reveals variability in duration of antibiotic therapy for the treatment of Gram-negative bloodstream infections
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Trials supporting shorter durations of antibiotic therapy for Gram-negative bloodstream infections (GN-BSI) have recently been published. However, adoption of these findings into practice is unclear given limited eligibility criteria and relatively large non-inferiority margins of these studies. To better understand contemporary management of GN-BSI, we conducted an international survey of infectious diseases (ID) specialists. Methods We developed and disseminated an online survey to assess practice patterns involving treatment duration of GN-BSI, including providers from 28 countries. χ2 tests, t-tests and multivariable linear regression with generalized estimating equations were used to identify factors associated with treatment duration. Results In total, 277 ID specialists completed the survey (64% physicians, 31% pharmacists). The median reported duration of antibiotics was 7 days (IQR, 7–10 days) for all GN-BSI sources. Thirty percent of providers typically recommend durations that differ by ≥7 days depending on the source of GN-BSI, and 71% treat ≥10 days for at least one source. In an adjusted model, factors associated with increased duration included intra-abdominal (+1.01 days, 95% CI 0.57–1.45 days; P < 0.0001), vascular catheter (+0.74 days; 0.33–1.15 days; P = 0.0004), and respiratory (+0.76 days; 0.38–1.14 days; P < 0.0001) sources of GN-BSI relative to urinary sources. Providers that transition patients to oral therapy report shorter durations than those who treat with full IV therapy (−0.60 days; −1.12 to −0.09 days; P = 0.02). Conclusions There is extensive heterogeneity in duration of therapy for treating GN-BSI, particularly with respect to source of GN-BSI. Investigations into appropriate treatment durations for different GN-BSI sources are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».