Comparative Effectiveness and Safety of Direct Oral Anticoagulants vs Warfarin Among Obese Patients With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obese patients are underrepresented in clinical trials assessing the comparative effectiveness and safety of use of direct oral anticoagulants vs use in atrial fibrillation (AF) patients. Methods: Using data from Quebec provincial administrative databases, for the years2010-2017, we created a retrospective cohort of patients with inpatient or outpatient coding for AF and obesity who were newly prescribed an oral anticoagulant. The primary safety outcome was a composite of intracranial, gastrointestinal, and major bleeding from other sites, and the primary effectiveness outcome was a composite of ischemic stroke, systemic embolism, acute myocardial infarction, and death in the first year after oral anticoagulant initiation. Treatment groups were compared using inverse-probability-of-treatment-weighting Cox proportional-hazards models. Results: A total of 2263 patients were included, of whom 1253, 403, and 539 filled a warfarin, standard-dose rivaroxaban, and standard-dose apixaban prescription, respectively. Standard-dose rivaroxaban was associated with a similar composite safety (hazard ratio [HR] 0.91; 95% confidence interval [CI] 0.44-1.91) and composite effectiveness risk (HR 1.42; 95% CI 0.99-2.04) compared to warfarin, whereas standard-dose apixaban was associated with a lower composite safety (HR 0.40; 95% CI 0.16-0.98) and similar composite effectiveness risk (HR 0.96; 95% CI 0.67-1.39). Conclusion: Use of direct oral anticoagulants in obese AF patients was associated with a similar effectiveness and safety profile to that of warfarin use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».