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Enregistrement W4206035056 · doi:10.1139/cjm-2021-0355

<i>Bradyrhizobium japonicum</i> FN1 produces an inhibitory substance that affects competition for nodule occupancy

2022· article· en· W4206035056 sur OpenAlexaffvenue
MacLean G. Kohlmeier, Harry Yudistira, Amanat Ali, Ivan J. Oresnik

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacteriocinBradyrhizobium japonicumBiologyStrain (injury)Competition (biology)MutantBradyrhizobiumMicrobiologyRhizospherePlasmidGeneBacteriaRhizobiaceaeGeneticsNitrogen fixationSymbiosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteriocins are narrow-spectrum antibiotics of bacterial origin that can affect competition in resource-limited environments, such as the rhizosphere. Therefore, bacteriocins may be good candidates for manipulation to generate more competitive inocula for soybean. In this study, Bradyrhizobium japonicum FN1, along with other Bradyrhizobia in our culture collection, was screened for bacteriocin-like activity. Five distinct inhibitory effects were observed. FN1 genes putatively involved in bacteriocin production were computationally identified. These genes were mutagenized, and the subsequent strains were screened for loss of inhibitory activity. Mutant strain BRJ-48, with an insert in bjfn1_01204, displayed a loss of ability to inhibit an indicator strain. This loss can be complemented by the introduction of a plasmid expressing bjfn1_01204 in trans. The strain carrying the mutation did not affect competition in broth cultures but was less competitive for nodule occupancy. Annotation suggests that bjfn1_01204 encodes a carboxymuconolactone decarboxylase; however, the direct contribution of how this enzyme contributes to inhibiting the tester strain remains unknown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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