The effects of a primary care low-carbohydrate, high-fat dietary educational intervention on laboratory and anthropometric data of patients with chronic disease: a retrospective cohort chart review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-carbohydrate and high-fat (LCHF) diets are shown to have health benefits such as weight loss and improved cardiovascular health. Few studies, however, on LCHF diets have been completed in a real-world primary care setting over an extended period of time. OBJECTIVES: To examine the efficacy of a low-carbohydrate, high-fat dietary educational intervention delivered in a family practice setting on weight, body mass index (BMI), blood pressure, glycated haemoglobin (HbA1c), fasting insulin, estimated glomerular filtration rate (eGFR), and albumin to creatinine ratio (ACR). A secondary objective was to determine whether compliance to the program had an effect on outcomes. METHODS: In this retrospective chart review, we collected laboratory and anthropometric data from an electronic medical record system for patients (n = 122) at least 19 years of age, who attended at least 2 LCHF educational sessions between January 2018 and May 2020. Pre-post mean differences of outcome were analysed using paired sample t-tests. Independent sample t-tests examined the effect of compliance on the outcomes. RESULTS: Statistically significant reductions in weight (3.96 kg [P < 0.001]) and BMI (1.46 kg/m2 [P = 0.001]) were observed. Compared with patients who participated in ≤5 educational visits, patients who participated in >5 visits showed trends towards more clinically significant changes in weight, BMI, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, HbA1c, eGFR, and ACR. CONCLUSION: Improvements in weight and BMI indicate the utility of providing LCHF health promotion interventions in primary care settings. Greater compliance to LCHF interventions results in greater improvement in laboratory and anthropometric outcomes, including HbA1c.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».