Residency and Fellowship Training Programs in the United States of America
Notice bibliographique
Résumé
Background: International medical graduates (IMGs) who study abroad face multiple challenges and more significant discrimination compared to that experienced by other graduates. These obstacles take different forms and occur in multiple stages. Furthermore, adaptation to a new culture causes several challenges for them, affecting their training and patient care. Objectives: This study was done to evaluate the personal experiences of Saudi IMGs and to describe the challenges they encounter during their residency and fellowship training programs in the United States of America. Materials and Methods: A cross-sectional online survey was conducted online in 2013. Participants included 230 Saudi IMGs enrolled in residency or fellowship training programs in the United States of America. Results: The majority of the respondents were males and strongly disagreed that lack of English language proficiency was a barrier to learning. High disagreement on discriminatory criticism was most common in postgraduate year 5 (R5) and higher levels (44.8%). Most participants reported positive experiences involving the learning environment. Moreover, some participants reported that they did not find it difficult to perform their religious activities. Total 43.4% of the participants reported equality of treatment regarding administrative responsibilities. However, subgroup analysis showed that women's experiences were less favorable than those observed in the male population. Conclusions: Results suggested that Saudi IMGs had an overall positive experience and faced minor barriers while studying in the United States of America. However, subgroup analysis showed that women's experiences were less positive relative to men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».