Characterization and use of the ECV304 autoantigenic citrullinome to understand anti-citrullinated protein/peptide autoantibodies in rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anti-citrullinated protein antibodies (ACPAs) are highly specific for rheumatoid arthritis (RA). In vivo, ACPAs target peptidyl-citrulline epitopes (cit-) in a variety of proteins (cit-prot-ACPAs) and derived peptides (cit-pept-ACPAs) generated via the peptidylarginine deiminase (PAD) isoenzymes. We aimed to identify a cell line with self-citrullination capacity, to describe its autoantigenic citrullinome, and to test it as a source of autocitrullinated proteins and peptides. METHODS: Human cell lines were screened for cit-proteins by Western blot. PAD isoenzymes were identified by RT-PCR. Autocitrullination of ECV304 was optimized, and the ECV304 autocitrullinomes immunoprecipitated by sera from three RA patients were characterized by mass spectrometry. Cit-pept-ACPAs were detected using anti-CCP2 ELISA and cit-prot-ACPAs, by an auto-cit-prot-ECV304 ELISA. Sera from 177 RA patients, 59 non-RA rheumatic disease patients and 25 non-disease controls were tested. RESULTS: Of the seven cell lines studied, only ECV304 simultaneously overexpressed PAD2 and PAD3 and its extracts reproducibly autocitrullinated self and non-self-proteins. Proteomic analysis of the cit-ECV304 products immunoprecipitated by RA sera, identified novel cit-targets: calreticulin, profilin 1, vinculin, new 14-3-3 protein family members, chaperones, and mitochondrial enzymes. The auto-cit-prot-ECV304 ELISA had a sensitivity of 50% and a specificity of 95% for RA diagnosis. CONCLUSIONS: ECV304 cells overexpress two of the PAD isoenzymes capable of citrullinating self-proteins. These autocitrullinated cells constitute a basic and clinical research tool that enable the detection of cit-prot-ACPAs with high diagnostic specificity and allow the identification of the specific cit-proteins targeted by individual RA sera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».