Inhibition of Non-Small Cell Lung Cancer Proliferation and Survival by Rosemary Extract Is Associated with Activation of ERK and AMPK
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Notice bibliographique
Résumé
Non-small cell lung cancer (NSCLC) represents an aggressive form of lung cancer which often develops resistance to chemo- and radiotherapy emphasizing a need to identify novel treatment agents to combat it. Many plants contain compounds with anti-inflammatory, antimicrobial, antidiabetic, and anticancer properties and some plant-derived chemicals are used in the treatment of cancer. A limited number of in vitro and in vivo animal studies provide evidence of anticancer effects of rosemary (Rosmarinus officinalis) extract (RE); however, no studies have explored its role in H1299 NSCLC cells, and its underlying mechanism(s) of action are not understood. The current study examined the effects of RE on H1299 cell proliferation, survival, and migration using specific assays. Additionally, immunoblotting was used to investigate the effects of RE treatment on signalling molecules implicated in cell growth and survival. Treatment with RE dose-dependently inhibited H1299 proliferation with an IC50 value of 19 µg/mL. Similarly, RE dose-dependently reduced cell survival, and this reduction correlated with increased levels of cleaved poly (ADP-ribose) polymerase (PARP), a marker of apoptosis. RE was also able to inhibit cell migration as assessed with a wound healing assay. These cellular effects of RE were associated with an increase in phosphorylated levels of extracellular signal-regulated kinase (ERK), AMP-activated protein kinase (AMPK), and its downstream targets ACC, the mTORC1 protein raptor, and decreased p70S6K phosphorylation. More studies are required to fully examine the effects of RE against NSCLC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle