Cost-Effectiveness of Coronary Artery Bypass Surgery Versus Medicine in Ischemic Cardiomyopathy: The STICH Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The STICH Randomized Clinical Trial (Surgical Treatment for Ischemic Heart Failure) demonstrated that coronary artery bypass grafting (CABG) reduced all-cause mortality rates out to 10 years compared with medical therapy alone (MED) in patients with ischemic cardiomyopathy and reduced left ventricular function (ejection fraction ≤35%). We examined the economic implications of these results. METHODS: We used a decision-analytic patient-level simulation model to estimate the lifetime costs and benefits of CABG and MED using patient-level resource use and clinical data collected in the STICH trial. Patient-level costs were calculated by applying externally derived US cost weights to resource use counts during trial follow-up. A 3% discount rate was applied to both future costs and benefits. The primary outcome was the incremental cost-effectiveness ratio assessed from the US health care sector perspective. RESULTS: For the CABG arm, we estimated 6.53 quality-adjusted life-years (95% CI, 5.70-7.53) and a lifetime cost of $140 059 (95% CI, $106 401 to $180 992). For the MED arm, the corresponding estimates were 5.52 (95% CI, 5.06-6.09) quality-adjusted life-years and $74 894 lifetime cost (95% CI, $58 372 to $93 541). The incremental cost-effectiveness ratio for CABG compared with MED was $63 989 per quality-adjusted life-year gained. At a societal willingness-to-pay threshold of $100 000 per quality-adjusted life-year gained, CABG was found to be economically favorable compared with MED in 87% of microsimulations. CONCLUSIONS: In the STICH trial, in patients with ischemic cardiomyopathy and reduced left ventricular function, CABG was economically attractive relative to MED at current benchmarks for value in the United States. REGISTRATION: URL: https://www. CLINICALTRIALS: gov; Unique identifier: NCT00023595.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».