Food access, mobility, and transportation: a survey and key informant interviews of users of non-profit food hubs in the City of Vancouver before and during the COVID-19 crisis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the City of Vancouver, Canada, non-profit food hubs such as food banks, neighbourhood houses, community centres, and soup kitchens serve communities that face food insecurity. Food that is available yet inaccessible cannot ensure urban food security. This study seeks to highlight food access challenges, especially in terms of mobility and transportation, faced by users of non-profit food hubs in the City of Vancouver before and during the COVID-19 crisis. METHODS: This study involved an online survey (n = 84) and semi-structured follow-up key informant interviews (n = 10) with individuals at least 19 years old who accessed food at a non-profit food hub located in the City of Vancouver more than once before and during the COVID-19 crisis. RESULTS: 88.5% of survey respondents found food obtained from non-profit food hubs to be either very or somewhat important to their household's overall diet. In their journey to access food at non-profit food hubs in the City of Vancouver, many survey respondents face barriers such as transportation distance/time, transportation inconveniences/reliability/accessibility, transportation costs, line-ups at non-profit food hubs, and schedules of non-profit food hubs. Comments from interview participants corroborate these barriers. CONCLUSIONS: Drawing from the findings, this study recommends that non-profit food hubs maintain a food delivery option and that the local transportation authority provides convenient and reliable paratransit service. Furthermore, this study recommends that the provincial government considers subsidizing transit passes for low-income households, that the provincial and/or federal governments consider bolstering existing government assistance programs, and that the federal government considers implementing a universal basic income. This study emphasizes how the current two-tier food system perpetuates stigma and harms the well-being of marginalized populations in the City of Vancouver in their journey to obtain food.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».