Notice bibliographique
Résumé
This thesis includes three essays on empirical macroeconomics and trade.In the second chapter, we estimate returns-to-scale at the industry level using the longest consistent dataset available for the U.S. economy.Focussing on the data since the late 1980s, the average estimate is 1, implying constant returns.An intuitive identity linking returns to scale, the markup, and the profit rate, gives a small implied average gross and value-added markups of approximately 5 and 10 percent, respectively, given our measure of the profit rate, over the past 30 years.This gross markup estimate is significantly less than the average gross markup estimates in the recent literature ranging from 30 -40 percent during this period.Put differently, given our estimated profit rate, large markups imply strongly increasing returns, which are not evident in the aggregate data.The third chapter studies the effect of Free Trade Agreements (FTAs) on the dollar value of already exported products (the intensive export margins) as recent literature documents an ambiguous impact.I develop a framework that explains the source of ambiguous effects of FTAs on intensive export margins.I use 6-digit bilateral trade data and five FTAs to estimate the dynamic effects of the agreements on Canadian exports to its FTA partners.I divide the pre-agreement export basket into two groups, i.e., products at positive and negative intensive margins.My differencei First and foremost, I would like to express my sincere gratitude to my supervisor,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».