Modelling annual scintillation arc variations in PSR J1643−1224 using the Large European Array for Pulsars
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this work, we study variations in the parabolic scintillation arcs of the binary millisecond pulsar PSR J1643−1224 over five years using the Large European Array for Pulsars (LEAP). The two-dimensional (2D) power spectrum of scintillation, called the secondary spectrum, often shows a parabolic distribution of power, where the arc curvature encodes the relative velocities and distances of the pulsar, ionized interstellar medium, and Earth. We observe a clear parabolic scintillation arc, which varies in curvature throughout the year. The distribution of power in the secondary spectra is inconsistent with a single scattering screen, which is fully 1D or entirely isotropic. We fit the observed arc curvature variations with two models: an isotropic scattering screen and a model with two independent 1D screens. We measure the distance to the scattering screen to be in the range 114–223 pc, depending on the model, consistent with the known distance of the foreground large-diameter H ii region Sh 2-27 (112 ± 17 pc), suggesting that it is the dominant source of scattering. We obtain only weak constraints on the pulsar’s orbital inclination and longitude of ascending node, since the scintillation pattern is not very sensitive to the pulsar’s motion and the screen is much closer to the Earth than the pulsar. More measurements of this kind – where scattering screens can be associated with foreground objects – will help to inform the origins and distribution of scattering screens within our galaxy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».