Diversity of soil fungi in the vineyards of Changli region in China
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to elucidate the fungal diversity of Changli vineyard soil in China. High-throughput sequencing technology was used to investigate the diversity and composition of soil fungi in five vineyards from different geographical locations in Changli. Although the five vineyards had similar fungal communities, the diversity, composition, and distribution of the high-abundance species differed. Ascomycota, Basidiomycota, and Mortierellomycota were dominant phyla. Among the 14 high-abundance genera of fungi, Odiodendron, Pleotrichocladium, and Plectosephalella have rarely been reported in other vineyards and are unique to the Changli region. In addition, Solicoccozyma aeria and Solicoccozyma terrea were the dominant species in the five vineyards and have rarely been reported in domestic vineyards. Additionally, Rhizophagus, Wardomyces, Mortierella, Volutella, and Cryptococcus were significantly different among the five vineyard soils. Among these species, Mortierella was highly abundant in each vineyard, but its contents were significantly different across vineyards. These findings enrich the information on the composition and diversity of soil fungi in the vineyard of the Changli region, which helps to explore the regional or distinctive sensorial attributes of wine from the perspective of microbial biogeography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».