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Enregistrement W4206060628 · doi:10.1093/pasj/psac004

Spatially-resolved relation between [C <scp>i</scp>] 3<i>P</i>1–3<i>P</i>0 and 12CO (1–0) in Arp 220

2022· article· en· W4206060628 sur OpenAlexfundno aff
Junko Ueda, Tomonari Michiyama, Daisuke Iono, Yusuke Miyamoto, Toshiki Saito

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Japan · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Natural SciencesJapan Society for the Promotion of ScienceNational Research Council CanadaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsLuminositySubmillimeter ArraySublinear functionRadiative transferAnalytical Chemistry (journal)Star formationStarsCombinatoricsOpticsGalaxyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present $\sim {0.^{\prime \prime }3}$ (114 pc) resolution maps of [C i] 3P1–3P0 (hereafter [C i] (1–0)) and 12CO (1–0) obtained toward Arp 220 with the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array. The overall distribution of the [C i] (1–0) emission is consistent with the CO (1–0). While the [C i] (1–0) and CO (1–0) luminosities of the system follow the empirical linear relation for the unresolved ULIRG sample, we find a sublinear relation between [C i] (1–0) and CO (1–0) using the spatially-resolved data. We measure the [C i] (1–0)$/$CO (1–0) luminosity ratio per pixel in star-forming environments of Arp 220 and investigate its dependence on the CO (3–2)$/$CO (1–0) ratio (RCO). On average, the [C i] (1–0)$/$CO (1–0) luminosity ratio is almost constant up to RCO ≃ 1 and then increases with RCO. According to the radiative transfer analysis, a high C i$/$CO abundance ratio is required in regions with high [C i] (1–0)$/$CO (1–0) luminosity ratios and RCO > 1, suggesting that the C i$/$CO abundance ratio varies at ∼100 pc scale in Arp 220. The [C i] (1–0)$/$CO (1–0) luminosity ratio depends on multiple factors and may not be straightforward to interpret. We also find the high-velocity components traced by [C i] (1–0) in the western nucleus, likely associated with the molecular outflow. The [C i] (1–0)$/$CO (1–0) luminosity ratio in the putative outflow is 0.87 ± 0.28, which is four times higher than the average ratio of Arp 220. While there is a possibility that the [C i] (1–0) and CO (1–0) emission traces different components, we suggest that the high line ratios are likely to be because of elevated C i$/$CO abundance ratios based on our radiative transfer analysis. A C i-rich and CO-poor gas phase in outflows could be caused by the irradiation of the cosmic rays, the shock heating, and the intense radiation field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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