Impact of Pre-Treatment NLR and Other Hematologic Biomarkers on the Outcomes of Early-Stage Non-Small-Cell Lung Cancer Treated with Stereotactic Body Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We evaluated the association of pre-treatment immunologic biomarkers on the outcomes of early-stage non-small-cell lung cancer (NSCLC) patients treated with stereotactic body radiation therapy (SBRT). Materials and methods: In this retrospective study, all newly diagnosed early-stage NSCLC treated with SBRT between January 2010 and December 2017 were screened and included for further analysis. The pre-treatment neutrophil-lymphocyte ratio (NLR), monocyte lymphocyte ratio (MLR), and platelet-lymphocyte ratio (PLR) were calculated. Overall survival (OS) and recurrence-free survival (RFS) were estimated by Kaplan–Meier. Multivariable models were constructed to determine the impact of different biomarkers and the Akaike information criterion (AIC), index of adequacy, and scaled Brier scores were calculated. Results: A total of 72 patients were identified and 61 were included in final analysis. The median neutrophil count at baseline was 5.4 × 109/L (IQR: 4.17–7.05 × 109/L). Median lymphocyte count was 1.63 × 109/L (IQR: 1.29–2.10 × 109/L), median monocyte count was 0.65 × 109/L (IQR: 0.54–0.83 × 109/L), median platelet count was 260.0 × 109/L (IQR: 211.0–302.0 × 109/L). The median NLR was 3.42 (IQR: 2.38–5.04), median MLR was 0.39 (IQR: 0.31–0.53), and median PLR was 156.4 (IQR: 117.2–197.5). On multivariable regression a higher NLR was associated with worse OS (p = 0.01; HR-1.26; 95% CI 1.04–1.53). The delta AIC between the two multivariable models was 3.4, suggesting a moderate impact of NLR on OS. On multivariable analysis, higher NLR was associated with poor RFS (p = 0.001; NLR^1 HR 0.36; 0.17–0.78; NLR^2 HR-1.16; 95% CI 1.06–1.26) with a nonlinear relationship. The delta AIC between the two multivariable models was 16.2, suggesting a strong impact of NLR on RFS. In our cohort, MLR and PLR were not associated with RFS or OS in multivariable models. Conclusions: Our study suggests NLR, as a biomarker of systemic inflammation, is an independent prognostic factor for OS and RFS. The nonlinear relationship with RFS may indicate a suitable immunological environment is needed for optimal SBRT action and tumoricidal mechanisms. These findings require further validation in independent cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».