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Enregistrement W4206064301 · doi:10.1016/j.xpro.2021.101115

Measuring synaptic transmission and plasticity with fEPSP recordings in behaving mice

2022· article· en· W4206064301 sur OpenAlexfundno aff
Leore R. Heim, Shiri Shoob, Lior de Marcas, Daniel Zarhin, Inna Slutsky

Notice bibliographique

RevueSTAR Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilEuropean Research CouncilCouncil for Higher EducationAzrieli FoundationIsrael Science FoundationMinistry of Science, Technology and SpaceSackler Faculty of Medicine, Tel-Aviv UniversityNiedersächsische Ministerium für Wissenschaft und KulturVolkswagen FoundationRosetrees TrustDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésExcitatory postsynaptic potentialNeuroscienceNeurotransmissionSynaptic plasticityPostsynaptic potentialComputer scienceBiologyPsychologyInhibitory postsynaptic potentialGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spontaneous spiking activity depends on intrinsic excitability and synaptic input. Historically, synaptic activity has been mostly studied ex vivo. Here, we describe a versatile and robust protocol to record field excitatory postsynaptic potentials (fEPSPs) in behaving rodents. The protocol allows estimating the input–output relationship of a specific pathway, short-term and long-term plasticity, and their modulation by pharmacological or pharmacogenetic interventions and behavioral states. However, experimenters must be aware of the protocol’s specificity and interpret results with care. For complete details on the use and execution of this profile, please refer to Styr et al. (2019).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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