Quels impacts de l’aide financière sur la performance des établissements manufacturiers en région non-métropolitaines ? Une réponse par méthode d’appariement spatial
Notice bibliographique
Résumé
L’allocation d’aides financières gouvernementales soulève toujours un certain débat. Est-ce que les aides financières ont un réel impact sur la performance des entreprises ? Cet article s’intéresse aux impacts de l’aide financière sur la performance des entreprises manufacturières en région non-métropolitaine (Bas-St-Laurent, Québec, Canada). La performance est mesurée sous deux angles distincts, mais complémentaires : i) la survie des établissements et ii) la croissance de l’emploi. Une analyse par méthode d’appariement ( matching ), basée sur les caractéristiques individuelles et les caractéristiques du voisinage, permet d’isoler l’effet des aides à partir d’une riche base de micro-données portant sur l’ensemble des établissements actifs sur le territoire du Bas-Saint-Laurent entre 2006 et 2015. Les résultats montrent que les aides financières gouvernementales ont un effet positif sur la croissance de l’emploi des établissements ainsi que sur la survie des établissements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».