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Enregistrement W4206066547 · doi:10.9778/cmajo.20210148

Emergency department interventions that could be conducted in subacute care settings for patients with nonemergent conditions transported by paramedics: a modified Delphi study

2022· article· en· W4206066547 sur OpenAlexaffvenueabout
Ryan P. Strum, Walter Tavares, Andrew Worster, Lauren E. Griffith, Andrew P. Costa

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityThe Wilson CentreRegional Municipality of Durham
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMedicineEmergency departmentEmergency medicineMedical emergencyDelphi methodHealth careAmbulatoryTriageFamily medicineNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As the number of patients with nonemergent conditions who are transported by paramedics continues to increase in Ontario, redirecting specific patients to subacute settings may be more beneficial and suitable for both patients and emergency departments. We aimed to evaluate whether emergency department interventions conducted on patients with nonemergent conditions who are transported by paramedics could be conducted in subacute health centres. METHODS: We conducted a RAND/UCLA modified Delphi study in Ontario between Oct. 13 and Dec. 19, 2020. We used purposive sampling to recruit practising emergency and primary care physicians for an expert panel. We abstracted interventions given to adult patients with nonemergent conditions (18 yr of age or older) who were transported by paramedics to an emergency department from the National Ambulatory Care Reporting System (NACRS) database (Jan. 1, 2014, to Mar. 31, 2018). Participants in the expert panel rated the suitability of the 150 most frequently recorded emergency department interventions from the NACRS database, for completion in subacute health care centres. We set consensus at 70% agreement. RESULTS: We invited 25 physician experts, 21 of whom consented to participate; 20 physicians completed round 1, and 18 physicians completed both rounds. After 2 rounds, consensus was reached on 146 (97.3%) interventions; 103 interventions (68.7%) were suitable for subacute centres, 43 (28.7%) for only the emergency department and 4 (2.6%) did not receive consensus. For subacute centres, all 103 interventions were rated for urgent care centres; walk-in medical centres were applicable for 46 (30.6%) interventions and clinics led by nurse practitioners for 47 (31.3%) interventions. INTERPRETATION: Most interventions provided to patients with nonemergent conditions transported by paramedics to emergency departments were identified as suitable for urgent care clinics, with one-third being suitable for either walk-in medical centres or clinics led by nurse practitioners. This study has potential to inform a patient classification model for paramedic-initiated redirection of patients from emergency departments, although further contextualization is required for this to be implemented in clinical practice. STUDY REGISTRATION: ID ISRCTN22901977.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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