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Enregistrement W4206066845 · doi:10.15453/2168-6408.1708

Ecospirituality in Forensic Mental Health: A Preliminary Outcome Study

2022· article· en· W4206066845 sur OpenAlexaffabout
Clark Patrick Heard, Jared Scott, Stephen Yeo

Notice bibliographique

RevueThe Open Journal of Occupational Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpiritualityOccupational therapyMental healthPsychologyOccupational scienceHealth careMental health careMedicineNursingPsychiatryAlternative medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In this study, the personal experience of spirituality in nature (the concept of ecospirituality) was supported by occupational therapy and spiritual care staff enabling a community-based group for persons affiliated with a forensic mental health system in Ontario, Canada. Spirituality is a key, though debated, tenet in occupational therapy practice. At the same time, immersive participation in nature has been linked to positive health outcomes. Methods: A qualitative method consistent with Interpretative Phenomenological Analysis was employed. Data was collected via the completion of semi-structured interviews (n = 9). Collected data was transcribed verbatim and then coded for themes by multiple coders. Several methods were employed to support trustworthiness. Results: Results identified that participation in the ecospirituality group enabled the participants to feel an enhanced connection with nature and an opportunity for unguarded reflection and relaxation. The participants described a regenerative and restorative experience, including a sense of peace and connection with the personally sacred. Enhanced resiliency and meaningful connection with others also were identified. Conclusion: Recommendations related to outcomes are identified. These include a focus on enhanced access to natural environments for individuals involved in mental health systems. Just as importantly, the opportunity for personal agency and autonomy in those settings appears indicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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