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Enregistrement W4206066936 · doi:10.7202/1084836ar

Acts of Becoming

2022· article· en· W4206066936 sur OpenAlexvenueno aff
Adam Tompkins

Notice bibliographique

RevueLoading · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParallelsNarrativeScholarshipFraming (construction)AestheticsHistoryGender studiesSociologyLiteraturePolitical scienceArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the rich historical subtext in the future-focused storylines of Quantic Dream’s 2018 release Detroit: Become Human (PS4) and illuminates many of the thematic continuities in racial issues between the past and the future. Much of the subtle historical symbolism appears to have went unnoticed by many reviewers who maligned the videogame and its creator David Cage for relying on lazy tropes that clunkily connect the African American civil rights movement to the narrative of woke androids engaging in a struggle for greater equality in society. Following scholarship that has examined the development of racialized thought in the past, this essay recognizes “race” as a powerful, yet malleable social construct, that sometimes changes over time. Racial concepts in the game do not perfectly align with historical or contemporary understandings of “race” in the United States. Androids, in short, all belong to the same “race.” This article then contends that the storylines of all three playable characters in the game resonate with well-crafted historical parallels and that the narrative geography in the gameworld often closely tethers to the historical geography of Detroit. The characters Markus, Connor, and Kara have intertwining stories that represent different elements of minority life in the United States with the clearest parallels to the historical experience of African Americans. Detroit: Become Human, nonetheless, is a science fiction game about androids. Framing the struggle for equal rights in the future with a group of beings that do not yet exist has the potential to disarm gameplayers of latent biases that may otherwise color their view of contemporary racial issues. The article asserts that the wedding together of past and future through experiential gameplay nurtures an empathic understanding of minority concerns that may carry over to the present to impact understandings of contemporary racial issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,032
Communication savante0,0130,012
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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