Heavy metals (Pb and Cd) contents in the seawater and sediment in Panjang and Pamujaan Besar Islands, Banten Bay, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The industrial activities in the coastal area of Banten Bay harmed water quality and tourism aesthetics. This study aims to determine the accumulation of heavy metals Pb and Cd in the water and sediment, which was conducted for 3 months from May until July in 2019 in Pulau Panjang and Pamujaan Besar. Data were collected by using the purposive sampling method. The water samples were studied using Van Dorn Water Sampler, while sediment samples were undertaken using Peterson Grab. The concentration of Pb and Cd in water and sediment were analyzed at the Environmental Laboratory of the Department of Aquaculture. Those Concentrations in waters and sediments were the highest in June than in other months. In general, the water quality was still classified as normal because it was under the quality standards of the Decree of Ministry of Environment No. 51 of 2004. Heavy metal in Banten Bay fluctuated while Pb exceeded the quality standard in June and decreased in May and July. While Cd metal in May and June exceeded the quality standard and then declined in July. Those concentrations were still below the standard limits of the Canadian Council of Ministers of the Environment 2001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».