Impact of Pulmonary Rehabilitation Services in Patients with Different Lung Diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: the effect of pulmonary rehabilitation (PR) services, beyond research contexts, on patients with lung diseases other than COPD requires further study. OBJECTIVES: to (i) assess the impact of a publicly funded PR on patients' exercise capacity, self-efficacy, and health-related quality of life (HRQoL), and (ii) explore whether the effects vary across lung diseases. METHODS: this retrospective pre-post study analyzed data from the Winnipeg Regional Health Authority PR program between 2016 and 2019. RESULTS: 682 patients completed the full PR program. Pooled analyses found significant improvements in the patients' exercise capacity (six-minute walk test (6MWT) (13.6%), fatigue (10.3%), and dyspnea (6.4%)), Self-Efficacy for Managing Chronic Disease 6-Item Scale (SEMCD6) (11.6%), and HRQoL (Clinical COPD Questionnaire (CCQ) (18.5%) and St George's Respiratory Questionnaire (SGRQ) (10.9%)). The analyses conducted on sub-groups of patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), asthma, bronchiectasis, interstitial lung diseases (ILDs), other restrictive lung diseases (e.g., obesity, pleural effusion, etc.), lung cancer, and pulmonary hypertension (PH) indicated that, except for patients with PH, all the patients improved in the 6MWT. Fatigue decreased in patients with COPD, ILDs, and other restrictive lung diseases. Dyspnea decreased in patients with COPD, asthma, and lung cancer. SEMCD6 scores increased in COPD, ILDs and PH patients. CCQ scores decreased in all lung diseases, except lung cancer and PH. SGRQ scores only decreased in patients with COPD. CONCLUSION: PR services had a significant impact on patients with different lung diseases. Therefore, publicly funded PR should be available as a critical component in the management of patients with these diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».