A Robust Receiver Based on Chaos Modulation for the Industrial Internet of Things
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Industrial wireless channels feature rich multipath components and strong noise. Massively deployed nodes in an industrial network are often cheap devices. Under such circumstances, the received packets are prone to errors. The conventional method for guaranteeing data quality relies on the MAC layer approach, such as retransmissions. However, this approach creates a data misalignment problem that degrades the performance of multidevice cooperation. Therefore, we propose a robust quadrature ergodic chaotic parameter modulation (QECPM)-based receiver to avoid retransmission. The proposed method does not require timing synchronization. This method eliminates the possibility of cycle slipping, which has a major effect on performance. The bit error rate (BER) performance of the proposed receiver in the Nakagami-m channel is derived and verified by simulation. Using the proposed receiver, the multipath effect can be mitigated using a single scalar. We use software-defined radios (SDRs) to show that the proposed method is robust against timing synchronization errors in practice. Furthermore, we show that as long as there are retransmissions, misaligned packets are to be expected; however, when using the proposed receiver, the error bits are sparse enough to utilize the non-retransmission mode to maintain stable link rates. Our results show that the proposed receiver is robust to multipath, timing synchronization errors and data misalignment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle