Benefits and Pitfalls of the Perceval Sutureless Bioprosthesis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To highlight the main target points covered by clinical studies on the Perceval sutureless valve for surgical aortic valve replacement (SAVR) and raise a point of discussion for further expansion of its use when compared with stented bioprostheses (SB) and transcatheter aortic valve replacement (TAVR). Methods: We reviewed clinical trials and retrospective studies published up to date and compared the outcomes in terms of mortality, myocardial infarction (MI) stroke, paravalvular leak (PVL), permanent pacemaker implantation (PPI), bleeding and long-term outcomes. Results: Clinical studies showed that 30-day mortality ranged from 0–4% for Perceval and 2.9–7% for TAVR. The incidence of PVL (Perceval 1.9–19.4 vs. TAVR 9–53.5%), PPI (Perceval 2–11.2 vs. TAVR 4.9–25.5%), stroke (Perceval 0 vs. TAVR 0–2.8%), MI (Perceval 0 vs. TAVR 0–3.5%), were all higher in the TAVR group. Compared to other SB, mortality ranged from 0–6.4% for Perceval and 0–5.9% for SB. The incidence of PVR (Perceval 1–19.4 vs. SB 0–1%), PPI (Perceval 2–10.7 vs. SB 1.8–8.5%), stroke (Perceval 0–3.7 vs. SB 1.8–7.3%) and MI (Perceval 0–7.8 vs. SB 0–4.3%) were comparable among the groups. In patients with a bicuspid aortic valve, mortality rate was (0–4%) and PVL incidence was (0–2.3%). However, there was a high incidence of PPI (0–20%), and stroke (0–8%). Long-term survival ranged between 96.7–98.6%. Conclusions: The Perceval bioprosthesis has proved to be a reliable prosthesis for surgical aortic valve replacement due to its implantation speed, the reduced cardiopulmonary bypass time, the reduced aortic cross-clamp time and the shorter intensive care unit and hospital length of stay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».