An environmental scan of Canadian Internet resources and Apps about pediatric concussion. (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Concussions are complex injuries affecting millions of children worldwide. Various organizations have developed educational supports about childhood concussions in a variety of formats including handouts, training tools and videos. Despite the plethora of resources available, uncertainty in how to manage childhood concussions prevails, and knowing which resources are relevant and accurate can be confusing. For many Canadians the Internet and smartphone applications are easily accessible and offer information pertinent to one’s health and well-being, including those suffering from concussion. However, research is needed to discover information gaps in relation to these Internet resources and Apps to reduce future resource redundancies and improve knowledge translation, ultimately improving concussion care and outcomes for children and families. OBJECTIVE The objective of our study was to identify Canadian-based Internet resources and Apps for pediatric concussion, extract information about each resource to identify gaps, and assess these resources for suitability. METHODS We conducted an environmental scan of Canadian-based Internet resources and Apps on pediatric concussion. Three main sources were sequentially searched: The Internet (Google) and two App stores (Apple, Google Play). Interviews with key informants from Canadian concussion organizations were conducted to further inquire about resources. Resources meeting the inclusion criteria were evaluated using the Suitability Assessment of Materials (SAM). RESULTS 300 Internet websites and 200 apps were searched. A total of 53 resources (51 web-based resources and 2 Apps) met the inclusion criteria. Target audiences included parents (n=11), health care professionals (n=6), teachers (n=5), coaches (n=3), and youth (n=2). Twenty-six resources did not have a specified target audience. Symptoms (n=35), treatment (n=28) and return-to-play (n=24) information was the most common. The most common formats were PDFs (n=20) and infographics (n=8). SAM scores ranged from 36.8% to 97.2%. CONCLUSIONS A limited number of resources were developed specifically for children or youth who have sustained concussions, and those that did were sport specific. Only one resource shared a patient or family experience with concussion. Future resources aiming to improve the knowledge and awareness of pediatric concussions require more inclusivity beyond the athletic community. Additionally, the knowledge and perspectives of those using these resources should be incorporated into their development to enhance relevance, cultural appropriateness and sensemaking. More creative and innovative formats may also enhance the overall usefulness and effectiveness of these resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».