The strength and direction of local (mal)adaptation depends on neighbour density and the environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Populations are embedded in communities, but despite their potential to affect individual fitness, it is unknown whether and how species interactions evolve in communities. Evolutionary outcomes are likely more complex in natural communities because (a) the evolution of interactions may not be evenly distributed among all community members and (b) coevolution is conditional on the environmental conditions within which interactions are playing out. To test the evolution of interaction strengths in natural communities, we performed two common garden experiments in grassland communities in Northern California. In each garden, we transplanted individuals of four populations (one local, three foreign) of an annual invasive grass Bromus hordeaceus into natural communities, characterized the interaction neighbourhood around each focal individual, and quantified individual fitness. This method allowed us to fit multispecies competition models to fitness data, estimating interaction strengths between focal B. hordeaceus populations and each of seven species that were common in the interaction neighbourhoods, in each garden. We found that interaction strengths significantly differed among local and foreign source populations, but the direction and magnitude of evolution differed among common gardens and among neighbour species—in neither garden were interactions experienced more strongly by foreign populations compared to local populations. The fitness of local populations (relative to foreign populations) decreased when neighbours were removed, strongly enough in one garden to cause strong local maladaptation, and the local population did not perform the best in either garden. Synthesis . Together, our results demonstrate how species interactions evolve to determine fitness in ecological communities, providing a richer view of adaptation in natural systems. In our study, this richness included the unique challenges populations face in nature: uneven abundances and a diffuseness of species interactions, nonlinear density effects on fitness, and evidence of (mal)adaptation that is conditional on local conditions. We conclude by hypothesizing the causes and consequences of challenges to adaptation and how they help identify priority areas for the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».