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Enregistrement W4206077075 · doi:10.1111/1365-2745.13838

The strength and direction of local (mal)adaptation depends on neighbour density and the environment

2022· article· en· W4206077075 sur OpenAlexafffund
Rachel M. Germain, Mackenzie Urquhart‐Cronish, Natalie T. Jones, Margaret M. Mayfield, Maia Raymundo

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLocal adaptationMaladaptationEcologyCoevolutionBiologyAdaptation (eye)Neighbourhood (mathematics)PopulationGrasslandCompetition (biology)GeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Populations are embedded in communities, but despite their potential to affect individual fitness, it is unknown whether and how species interactions evolve in communities. Evolutionary outcomes are likely more complex in natural communities because (a) the evolution of interactions may not be evenly distributed among all community members and (b) coevolution is conditional on the environmental conditions within which interactions are playing out. To test the evolution of interaction strengths in natural communities, we performed two common garden experiments in grassland communities in Northern California. In each garden, we transplanted individuals of four populations (one local, three foreign) of an annual invasive grass Bromus hordeaceus into natural communities, characterized the interaction neighbourhood around each focal individual, and quantified individual fitness. This method allowed us to fit multispecies competition models to fitness data, estimating interaction strengths between focal B. hordeaceus populations and each of seven species that were common in the interaction neighbourhoods, in each garden. We found that interaction strengths significantly differed among local and foreign source populations, but the direction and magnitude of evolution differed among common gardens and among neighbour species—in neither garden were interactions experienced more strongly by foreign populations compared to local populations. The fitness of local populations (relative to foreign populations) decreased when neighbours were removed, strongly enough in one garden to cause strong local maladaptation, and the local population did not perform the best in either garden. Synthesis . Together, our results demonstrate how species interactions evolve to determine fitness in ecological communities, providing a richer view of adaptation in natural systems. In our study, this richness included the unique challenges populations face in nature: uneven abundances and a diffuseness of species interactions, nonlinear density effects on fitness, and evidence of (mal)adaptation that is conditional on local conditions. We conclude by hypothesizing the causes and consequences of challenges to adaptation and how they help identify priority areas for the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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