The Fistula Risk Score Catalog
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to present a full spectrum of individual patient presentations of pancreatic fistula risk, and to define the utility of mitigation strategies amongst some of the most prevalent, and vulnerable scenarios surgeons encounter. Background: The FRS has been utilized to identify technical strategies associated with reduced CR-POPF incidence across various risk strata. However, risk-stratification using the FRS has never been investigated with greater granularity. By deriving all possible combinations of FRS elements, individualized risk assessment could be utilized for precision medicine purposes. Methods: FRS profiles and outcomes of 5533 PDs were accrued from 17 international institutions (2003–2019). The FRS was used to derive 80 unique combinations of patient “scenarios.” Risk-matched analyses were conducted using a Bonferroni adjustment to identify scenarios with increased vulnerability for CR-POPF occurrence. Subsequently, these scenarios were analyzed using multivariable regression to explore optimal mitigation approaches. Results: The overall CR-POPF rate was 13.6%. All 80 possible scenarios were encountered, with the most frequent being scenario #1 (8.1%) – the only negligible-risk scenario (CR-POPF rate = 0.7%). The moderate-risk zone had the most scenarios (50), patients (N = 3246), CR-POPFs (65.2%), and greatest non-zero discrepancy in CR-POPF rates between scenarios (18-fold). In the risk-matched analysis, 2 scenarios (#59 and 60) displayed increased vulnerability for CR-POPF relative to the moderate-risk zone (both P < 0.001). Multivariable analysis revealed factors associated with CR-POPF in these scenarios: pancreaticogastrostomy reconstruction [odds ratio (OR) 4.67], omission of drain placement (OR 5.51), and prophylactic octreotide (OR 3.09). When comparing the utilization of best practice strategies to patients who did not have these conjointly utilized, there was a significant decrease in CR-POPF (10.7% vs 35.5%, P < 0.001; OR 0.20, 95% confidence interval 0.12–0.33). Conclusion: Through this data, a comprehensive fistula risk catalog has been created and the most clinically-impactful scenarios have been discerned. Focusing on individual scenarios provides a practical way to approach precision medicine, allowing for more directed and efficient management of CR-POPF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».