Responding To Vulnerable Patients With Multimorbidity: An Interprofessional Team Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background People with multimorbidity, who may be more vulnerable, often require care by an interprofessional primary healthcare (PHC) team that can tailor their approach to address the multiple and complex needs of this population. This study explored how the needs of vulnerable patients experiencing multimorbidity receive care by innovative interprofessional PHC teams during a one-hour consultation, outside of usual care. Methods This was a descriptive qualitative study. Forty-eight interviews were conducted with 20 allied healthcare professionals: (e.g., social work, pharmacy); 19 physicians (e.g., psychiatry, internal medicine, family medicine); and 9 decision makers. The thematic analysis was both iterative and interpretative using an individual and team approach to identify the main themes and exemplar quotations for illustration. Results Participants described patients with multimorbidity who were vulnerable as those experiencing major challenges accessing and navigating the healthcare system. Mental health issues were a major contributor to being vulnerable and often linked to common social determinants of health. Cultural factors were identified as potentially causing patients to be vulnerable. Participants articulated how the collaborative nature of the team generated new ideas and facilitated creative recommendations designed to meet the specific needs of each patient. Conclusions This one-time consultation went beyond the assessment of a patient’s multimorbidity by including a psycho-social-contextual understanding of vulnerability within the healthcare system. Findings may have important clinical and policy implications in the adoption and implementation of this approach and further assist vulnerable patients with multimorbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».