P.193 Competitive Flow Diversion: Proposed Classification System
Notice bibliographique
Résumé
Background: Competitive flow diversion (CFD) is a novel application of flow diversion stenting (FDS), redirecting flow into a normal artery proximal or distal to the aneurysmal parent artery. A classification system for CFD has not been previously reported. Methods: Report of operative technique and novel classification system for CFD. Results: A patient with subarachnoid haemorrhage and three aneurysms arising from the Pcomm-P1 complex, was treated with endovascular coiling and CFD. The PCOM aneurysm was coiled. Two aneurysms arose from the distal right P1- PCA. After a failed attempt to treat with FDS across the P1-PCA, the P1-aneurysms were successfully treated with CFD distal to the P1-PCA, from Pcomm to P2. Over 12 months, CFD redirected flow via ICA-Pcomm-P2, reducing the size of the P1-PCA, obliterating the P1-aneurysms. Herein, we classify competitive flow diversion into two types. Type I CFD is when the parent artery harbouring the aneurysm is “jailed” proximally. Type II CFD occurs when flow is diverted from the parent artery distal to the aneurysm origin. Conclusions: Herein, we propose a novel classification for CFD. We describe the first case of aneurysm occlusion in the circle of Willis with Type II CFD, and use of CFD for the treatment of multiple adjacent aneurysms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».