Improving the external validity of Antenatal Late Preterm Steroids trial findings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The external validity of randomised trials can be compromised when trial participants differ from real-world populations. In the Antenatal Late Preterm Steroids (ALPS) trial of antenatal corticosteroids at late preterm ages, participants had systematically younger gestational ages than those outside the trial setting. As risk of respiratory morbidity (the primary trial outcome) is higher at younger gestations, absolute benefits of corticosteroids calculated in the trial population may overestimate real-world treatment benefits. OBJECTIVES: To estimate the real-world absolute risk reduction and number-needed-to-treat (NNT) for antenatal corticosteroids at late preterm ages, accounting for gestational age differences between the ALPS and real-world populations. METHODS: Individual participant data from the ALPS trial (which recruited 2831 women with imminent preterm birth at 34+0 to 36+5 weeks') was appended to population-based data for 15,741 women admitted for delivery between 34+0 and 36+5 weeks' from British Columbia, Canada, 2000-2013. We used logistic regression to calculate inverse odds of sampling weights for each trial participant and re-estimated treatment effects of corticosteroids on neonatal respiratory morbidity in ALPS participants, weighted to reflect the gestational age distribution of the population-based (real-world) sample. RESULTS: The real-world absolute risk reduction was estimated to be -2.2 (95% CI -4.6, 0.0) cases of respiratory morbidity per 100, compared with -2.8 (95% CI -5.3, -0.3) in original trial data. Corresponding NNTs were 46 in the real-world setting vs 35 in the trial. Our focus on absolute measures also highlighted that the benefits of antenatal corticosteroids may be meaningfully greater at 34 weeks vs. 36 weeks (e.g., risk reductions of -3.7 vs. -1.2 per 100 respectively). CONCLUSIONS: The absolute risk reductions and NNTs associated with antenatal corticosteroid administration at late preterm ages estimated in our study may be more appropriate for patient counselling as they better reflect the anticipated benefits of treatment when used in a real-world situation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».