Stage‐Specific Generation of Human Pluripotent Stem Cell Derived Lung Models to Measure CFTR Function
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human embryonic stem cells (ES) and induced pluripotent stem cells (iPSC) are powerful tools that have the potential to generate in vitro human lung epithelial cells. However, challenges in efficiency and reproducibility remain in utilizing the cells for therapy discovery platforms. Here, we optimize our previously published protocols to efficiently generate three developmental stages of the lung model (fetal lung epithelial progenitors, fLEP; immature airway epithelial spheroid, AES; air-liquid interface culture, ALI), and demonstrate its potential for cystic fibrosis (CF) drug discovery platforms. The stepwise approach directs differentiation from hPSC to definitive endoderm, anterior ventral foregut endoderm, and fetal lung progenitor cells. The article also describes the generation of immature airway epithelial spheroids in Matrigel with epithelial cells sorted by a magnetic-activated cell sorting system, and the generation of adult-like airway epithelia through air-liquid interface conditions. We demonstrate that this optimized procedure generates remarkably higher cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) expression and function than our previous method, and thus is uniquely suitable for CF research applications. © 2022 The Authors. Current Protocols published by Wiley Periodicals LLC. Basic Protocol 1: hESC/hiPSC differentiation to fetal lung progenitors Basic Protocol 2: Formation of airway epithelial spheroids Alternate Protocol 1: Cryopreservation of airway epithelial spheroids Basic Protocol 3: Differentiation and maturation in air-liquid interface culture Alternate Protocol 2: Differentiation and maturation of epithelial progenitors from airway epithelial spheroids in ALI culture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle