Generation of double-layered equine mesenchymal stromal cell-derived osteochondral constructs
Notice bibliographique
Résumé
Background: In vitro tissue engineering of osteochondral implants is an attractive solution to circumvent the limitations of these therapies by providing readily available grafts for patients.Objective: Generate and evaluate the mechanical properties of osteochondral constructs through double indentation and stress-relaxation tests.Methods: A stepwise approach was used to generate and improve osteochondral constructs.Unconfined compression and double indentation tests were used to obtain mechanical properties.Appearance of neocartilage was examined through histochemistry, immunohistochemistry, terminal deoxynucleotidyl transferase dUTP nick end labeling (TUNEL), and live/dead staining.Results: We developed a method of cartilage generation from mesenchymal stromal cells (MSCs) on a porous calcium polyphosphate substrate, improving upon previous iterations to avoid the digestion of chondrocytes and circumvent cell contraction through the transient supplementation of a Rho-associated kinase (ROCK) inhibitor.We further improved neocartilage by producing them with an even surface and increasing their thickness through a double layering approach.Mechanical properties of osteochondral constructs were lower than native equine joint cartilage, however, stress-strain values at equilibrium was comparable to the medial trochlea and patellar groove regions from the native joint.Conclusions: MSC-derived osteochondral constructs generated through double-layering permit the formation of flat and thicker cartilage, with load-bearing capacity comparable to non-weight bearing regions from the native joint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».