Accessing hemodialysis clinics during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Transportation is a key element of access to healthcare. The COVID-19 pandemic posed unique and unforeseen challenges to patients receiving hemodialysis who rely on three times weekly transportation to receive their life-saving treatments, but there is little data on the problems they faced. This study explores the attitudes, fears, and concerns of hemodialysis patients during the pandemic with a focus on their travel to/from dialysis treatments. A mixed methods travel survey was distributed to hemodialysis patients from three urban centers in Montréal, Canada, during the pandemic (n = 43). The survey included closed questions that were analysed through descriptive statistics as well as open-ended questions that were assessed through thematic analysis. Descriptive statistics show that hemodialysis patients are more fearful of contracting COVID-19 in transit than they are at the treatment center. Patients taking paratransit, public transportation, and taxis are more fearful of COVID-19 while traveling than those who drive, who are driven, or who walk to the clinic. In the open-ended questions, patients reported struggling with confusing COVID-19 protocols in public transport, including conflicting information on whether paratransit taxis allowed one or multiple passengers. Paratransit was the most used travel mode to access treatment (n = 30), with problems identified in the open-ended questions, such as long and unreliable pickup windows, and extended travel times. To limit COVID-19 exposure and stress for paratransit users, agencies should consider sitting one patient per paratransit taxi, clearly communicating COVID-19 protocols online and in the vehicles, and tracking vehicles for more efficient pickups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».