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Enregistrement W4206092357 · doi:10.1175/bams-d-21-0098.1

Global Climate

2021· article· en· W4206092357 sur OpenAlexaff
Robert Dunn, Freya Aldred, Nadine Gobron, J. B. Miller, Kate M. Willett, Melanie Ades, Robert F. Adler, Rob Allan, J. G. Anderson, Anthony Argüez, Carlo Arosio, John Augustine, César Azorín-Molina, Jonathan Barichivich, Hylke E. Beck, Andreas Becker, Nicolas Bellouin, Angela Benedetti, David I. Berry, Stephen Blenkinsop, Olivier Bock, Xavier Bodín, Michael G. Bosilovich, Oliviér Boucher, Stefan A. Buehler, Beatriz Calmettes, Laura Carrea, Laura Castia, Hanne H. Christiansen, John R. Christy, Eui‐Seok Chung, Melanie Coldewey‐Egbers, Owen R. Cooper, Richard Cornes, Curt Covey, J.-F. Crétaux, Molly Crotwell, Sean Davis, Richard de Jeu, D. A. Degenstein, Reynald Delaloye, Larry Di Girolamo, Markus G. Donat, Wouter Dorigo, Imke Durre, G. S. Dutton, Grégory Duveiller, James W. Elkins, Vitali Fioletov, Johannes Flemming, Michael J. Foster, S. M. Frith, Lucien Froidevaux, Judith Garforth, Matthew Gentry, S. K. Gupta, Sebastian Hahn, Leopold Haimberger, B. D. Hall, Ian Harris, Debbie Hemming, Martin Hirschi, Shu-pen Ho, Filip Hrbáček, Daan Hubert, D. F. Hurst, Antje Inness, Ketil Isaksen, Viju O. John, P. D. Jones, Robert Junod, Johannes W. Kaiser, Viktor Kaufmann, Andreas Kellerer‐Pirklbauer, Elizabeth C. Kent, Robert B. Kidd, Hyungjun Kim, Zak Kipling, Akash Koppa, Benjamin M. Kraemer, David P. Kratz, Xin Lan, Kathleen Lantz, David A. Lavers, Norman G. Loeb, Diego Loyola, Rémi Madelon, Michael Mayer, Matthew F. McCabe, Tim R. McVicar, C. A. Mears, Christopher J. Merchant, Diego G. Miralles, Leander Moesinger, S. A. Montzka, Colin Morice, Leander Mösinger, Jens Mühle, Julien P. Nicolas, Jeannette Noetzli, Ben Noll, John O’Keefe, Timothy J. Osborn, Taeseung Park, Adam Pasik, Cécile Pellet, Maury S. Pelto, Sarah Perkins‐Kirkpatrick, Gabrielle Pétron, Coda Phillips, Stephen Po–Chedley, Lorenzo M. Polvani, Wolfgang Preimesberger, Dominik Rains, William J. Randel, Nick A Rayner, Samuel Rémy, Lucrezia Ricciardulli, A. D. Richardson, David A. Robinson, Matthew Rodell, Nemesio Rodríguez-Fernández, Karen H. Rosenlof, Chris Roth, Alexei Rozanov, This Rutishauser, Ahira Sánchez-Lugo, P. Sawaengphokhai, Tracy Scanlon, Verena Schenzinger, Robert W. Schlegel, Sapna Sharma, Lei Shi, A. J. Simmons, Carolina Siso, Sharon L. Smith, Brian J. Soden, Viktoria Sofieva, Tim H. Sparks, Paul W. Stackhouse, Wolfgang Steinbrecht, Martin Stengel, D. A. Streletskiy, Sunny Sun‐Mack, P. P. Tans, Stephen J. Thackeray, Emmanuel Thibert, Daisuke Tokuda, Kleareti Tourpali, Mari R. Tye, Ronald van der A, Robin van der Schalie, Gerard van der Schrier, Mendy van der Vliet, Guido R. van der Werf, A. K. Vance, Jean‐Paul Vernier, Isaac Vimont, Holger Vömel, Russell S. Vose, Ray H. J. Wang, Markus Weber, D. N. Wiese, Anne C. Wilber, Jeanette D. Wild, Takmeng Wong, R. Iestyn Woolway, Xinjia Zhou, Xungang Yin, Guangyu Zhao, Lin Zhao, J. R. Ziemke, Markus Ziese, Ruxandra-Maria Zotta

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Meteorological Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources CanadaYork UniversityEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of East AngliaNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésClimatologyEnvironmental scienceMeteorologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As we show in this chapter, the climate has continued to respond to the resulting warming from these increases in CO2 and other greenhouse gases such as methane and nitrous oxide, which also experienced record increases in 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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