Myelin integrity in older adults with vascular cognitive impairment: Implications for mobility performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In individuals prone to white matter pathology, such as older adults with vascular cognitive impairment (VCI), myelin loss could contribute to mobility impairment. Using myelin water fraction (MWF), an in‐vivo technique to quantify myelin content in the brain, we investigated whether myelin content is associated with mobility performance in older adults with VCI. Method We analyzed cross‐sectional data from thirty‐two subjects with MRI‐evidence of subcortical ischemic VCI who underwent 3T MRI scanning protocol at the UBC MRI Research Centre (mean [SD], age = 73.8 [5.4], MoCA score = 21.3 [3.8], 65.8% female). The protocol consisted of a standard T1‐weighted contrast for acquisition of high‐resolution structural data, and a gradient and spin echo contrast (GRASE) for acquisition of MWF data. Gait speed (meters/second) collected via a 4‐meter walking test was used as a measure of mobility performance. Following a preprocessing pipeline using the FMRIB Software Library, MWF data were computed for the whole‐brain white matter, and fifteen specific white matter structures of interest. The T1‐weighted images were processed with FreeSurfer to determine estimated intracranial volume (eICV). Hierarchical regression models adjusting for eICV and MoCA were conducted to determine whether lower MWF is associated with slower gait speed. Result In models adjusting for eICV only, lower MWF in the superior longitudinal fasciculus was associated with slower gait speed (unstandardized B [95% CI] = 3.287 [0.052 to 6.523], R2 Change = 0.130, p = 0.047). Adjusting for MoCA scores attenuated this relationship (unstandardized B = 3.055 [‐0.155 to 6.265], R2 Change = 0.111, p = 0.061). Conclusion To our knowledge, this is the first study to investigate whether in‐vivo lower myelin content is linked to poor mobility in this population. Our findings suggest that poor myelin integrity in specific white matter tracts of the brain may be linked to decline in mobility performance in older adults with VCI. Understanding the mechanisms by which VCI leads to mobility impairment is the first step towards developing strategies to prevent downstream unwanted health outcomes such as falls, hospitalizations, and loss of independence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».