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Enregistrement W4206093763 · doi:10.4103/0028-3886.332245

Pediatric to Adult Hydrocephalus

2021· review· en· W4206093763 sur OpenAlexaff
Manilyn Ann C. Hong, Arvind Sukumaran, Jay Riva-Cambrin

Notice bibliographique

RevueNeurology India · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionHydrocephalusHealth careAdult careEtiologyIntensive care medicinePediatricsNursingYoung adultGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Pediatric patients treated for hydrocephalus, regardless of etiology, require continuous access to care to address the long-term sequelae from the disease progression itself and from the interventions undertaken. The challenge for all pediatric neurosurgeons is providing comprehensive and coordinated care for these patients in order to achieve a smooth and seamless transition into adult health care. METHODS: A review of the literature was conducted regarding the overall concept of pediatric patients with chronic conditions transitioning to adult care. We also specifically reviewed the pediatric hydrocephalus literature to investigate the barriers of transition, models of success, and specific elements required in a transition policy. RESULTS: The review identified several barriers that hamper smooth and successful transition from pediatric to adult care within the hydrocephalus population. These included patient-related, cultural/society-related, healthcare provider-related, and healthcare system-related barriers. Six elements for successful transitions were noted: transition policy, tracking and monitoring, transition readiness, transition planning, transfer of care, and transition completion stemming from the Got Transition center. CONCLUSIONS: A successful patient transition from pediatric neurosurgical care to adult neurosurgical care is very center-specific and depends on the available resources within that center's hospital, health system, and geo-economic environment. Six recommendations are made for transition policy implementation in resource-poor environments, including beginning the process early, preferably at age 14 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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