Notice bibliographique
Résumé
The Supreme Court and the Public Company Accounting Oversite Board (PCAOB) has said that an amount is material if there is a substantial likelihood it will influence a reasonable investor’s judgment. The American Institute of Certified Public Accountants (AICPA) has said that an amount is material if there is a substantial likelihood it will influence a reasonable user’s judgment. The Financial Accounting Standards Board (FASB) has refused to define materiality. The Securities and Exchange Commission (SEC) has said that qualitative factors can make even small amounts material. Reasonable implies a consensus of opinion. This article is a meta-analysis of 31,155 materiality decisions made by 335 cohorts in 48 studies with the objective of defining what is reasonable. A cohort is a group of like individuals faced with a common materiality decision. Materiality in this study is measured as a percentage of net income. The mean threshold of materiality is 7.84% and the median is 6.81%. Both thresholds are substantially higher than the often-discussed threshold of 5.0%. A quarter of the participants in these studies set the threshold of materiality at 11.90% and the threshold for a statistically significant difference from the consensus is 17.51%. Ultimately, materiality will be decided through civil and criminal litigation. Finders of fact, usually jurors, will be asked to determine what a reasonable investor would conclude. Few jurors have the training and experience of investors, so without context, they can only guess what a reasonable investor would conclude. This study provides that context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».