Impact of enhanced recovery protocols after pancreatoduodenectomy: meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This individual-patient data meta-analysis investigated the effects of enhanced recovery after surgery (ERAS) protocols compared with conventional care on postoperative outcomes in patients undergoing pancreatoduodenectomy. METHODS: The Cochrane Library, MEDLINE, Embase, Scopus, and Web of Science were searched systematically for articles reporting outcomes of ERAS after pancreatoduodenectomy published up to August 2020. Comparative studies were included. Main outcomes were postoperative functional recovery elements, postoperative morbidity, duration of hospital stay, and readmission. RESULTS: Individual-patient data were obtained from 17 of 31 eligible studies comprising 3108 patients. Time to liquid (mean difference (MD) -3.23 (95 per cent c.i. -4.62 to -1.85) days; P < 0.001) and solid (-3.84 (-5.09 to -2.60) days; P < 0.001) intake, time to passage of first stool (MD -1.38 (-1.82 to -0.94) days; P < 0.001) and time to removal of the nasogastric tube (3.03 (-4.87 to -1.18) days; P = 0.001) were reduced with ERAS. ERAS was associated with lower overall morbidity (risk difference (RD) -0.04, 95 per cent c.i. -0.08 to -0.01; P = 0.015), less delayed gastric emptying (RD -0.11, -0.22 to -0.01; P = 0.039) and a shorter duration of hospital stay (MD -2.33 (-2.98 to -1.69) days; P < 0.001) without a higher readmission rate. CONCLUSION: ERAS improved postoperative outcome after pancreatoduodenectomy. Implementation should be encouraged.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,073 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».