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Enregistrement W4206101065 · doi:10.1055/s-0042-1742347

Dismantling Inequities in Adolescent and Young Adult Health through a Sexual and Reproductive Health Justice Approach

2022· review· en· W4206101065 sur OpenAlexaff
Romina Barral, Michele A. Kelley, Megan Harrison, María Verónica Svetaz, Yvette Efevbera, Swati Bhave, Nuray Kanbur

Notice bibliographique

RevueSeminars in Reproductive Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductive healthSexual and reproductive health and rightsHealth equityEquity (law)PopulationHealth careEconomic JusticeMedicineReproductive rightsEnvironmental healthNursingPolitical sciencePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides an overview of the social determinants of adolescents and young adults' (AYAs') sexual and reproductive health (SRH), from a global health perspective. The status of AYAs' SRH constitutes leading health indicators across nations and globally, and reveals the well-being of this population. Throughout the article, AYAs' SRH is approached from a health equity perspective, which includes SRH health rights and reproductive justice. Using this health equity lens, salient topics are presented: sexual abuse/assault among AYAs; immigrant and refugee populations; child, early, and forced marriage; human trafficking; and female genital mutilation. The article also discusses access to SRH services and comprehensive education. Practical implications and resources are offered for healthcare providers for their daily encounters with AYAs, as well as for community, institutional level, and advocacy action. Healthcare providers are well positioned to advance AYAs SRH through mitigating inequities and in so doing, they are assuring the health of the population and future generations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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