Compact MoCA: A shortened alternative for MCI screening among healthy aging individuals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The increasing number of elderlies highlights the important of clinical screening for cognitive impairment in healthcare setting. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a widely used tool for mild cognitive impairment (MCI) screening, particularly among resource‐limited settings. Although originally claims to be a time‐saving tool of approximately 10 minutes, it takes much longer in real‐world settings, which consequently led to lack of MCI screening in many busy clinic settings. In order to shorten the duration for testing, we aimed to determine the performance of a compact MoCA which excludes domain(s) that does not correlate well with the total score. Method Data of Thai healthy adults aged ≥60 years from a prospective cohort conducted in King Chulalongkorn Memorial Hospital, a tertiary care center in Bangkok, Thailand was included. MoCA was used to assess cognitive performance. Cognitive domain that showed poor correlation to the total score was excluded to build a compact MoCA in order to shorten the time of assessment. Sensitivity, specificity, and area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) were used to evaluate the performance of the compact MoCA. Result A total of 2,799 participants who completed MoCA were enrolled. Correlation analysis showed that naming and orientation had the lowest degree of correlation to the total MoCA score (coefficients of 0.355 and 0.364, respectively) and delayed recall had the highest degree of correlation (coefficients of 0.609). After excluding naming, MoCA showed 100% sensitivity and 96.05% at a cut‐off score of 25. After excluding orientation, MoCA showed 100% sensitivity and 97.60% specificity at a cut‐off score of 19. After excluding both naming and orientation, MoCA showed 100% sensitivity and 93.4% specificity at a cutoff score 16. AUROC of MoCA after excluding naming, orientation, and both naming and orientation was 0.996, 0.998 and 0.994, respectively. Conclusion The compact MoCA which excludes either naming or orientation showed great performance with 100% sensitivity and >95% specificity, suggesting a possible alternative method to shorten the duration for MCI screening while maintaining the quality of the test. An on‐going MCI screening using an electronic MoCA is on‐going to precisely assess time use per each domain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».