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Enregistrement W4206102164 · doi:10.22215/etd/2021-14823

Wideband Tunable Transmission-line N-path Filter on CMOS 130 nm

2021· dissertation· en· W4206102164 sur OpenAlexaff
Zeynab Adibifard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Noise Suppression
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoltage-controlled filterElectronic engineeringClock generatorHigh-pass filterFilter (signal processing)Bandwidth (computing)Filter designButterworth filterRoot-raised-cosine filterCMOSm-derived filterWidebandElectrical engineeringLow-pass filterComputer scienceEngineeringTelecommunicationsClock signalJitter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aims to increase the bandwidth of a transmission-line N-path filter around the clock frequency. The proposed filter consists of two four-path parallel stages with series inductors. The filter solves the trade-off between in-band insertion loss and out-of-band rejection of the original N-path filter. The proposed filter is tunable between 0.1 and 1 GHz. Post layout simulation results show that bandwidths of 80 MHz can be achieved when the filter is tuned to 1 GHz. A high-frequency 4-phase non-overlapping clock generator with a 25% duty cycle is designed to drive the proposed filter; an off-chip clock is applied at 4 times the switching frequency. The proposed filter has a die area of 1.5 2 and was fabricated with CMOS 130-nm technology. The post-layout simulation results show that the filter is tunable from 0.1 to 1GHz, bandwidth of 80 MHz can be achieved at 1 GHz and the noise figure of the filter is less than 3.2 dB over the frequency range. Unfortunately, the clock generator is not working properly, which is why measurement results show discrepancies from the simulated results. Several hypotheses are explored to explain the cause of these differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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