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Enregistrement W4206106842 · doi:10.15809/irriga.2021v1n3p557-572

USO DO SOFTWARE AQUACROP PARA SIMULAR A RESPOSTA DO FEIJÃO À DIFERENTES REGIMES DE IRRIGAÇÃO

2021· article· pt· W4206106842 sur OpenAlexaff
Monalisa Soares Costa, Everardo Chartuni Mantovani, Fernanda Lâmede Ferreira de Jesus, Arthur Carniato Sanches, Jhon Lennon Bezerra da Silva, Jannaylton Éverton de Oliveira Santos

Notice bibliographique

RevueIrriga · 2021
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIrrigation Practices and Water Management
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyBiologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

USO DO SOFTWARE AQUACROP PARA SIMULAR A RESPOSTA DO FEIJÃO À DIFERENTES REGIMES DE IRRIGAÇÃO MONALISA SOARES COSTA1*; EVERARDO CHARTUNI MANTOVANI2; FERNANDA LAMEDE FERREIRA DE JESUS3; ARTHUR CARNIATO SANCHES 4; JHON LENNON BEZERRA DA SILVA5 E JANNAYLTON ÉVERTON DE OLIVEIRA SANTOS6 1 Bolsista de longa duração – desenvolvimento tecnológico, Instituto Nacional do Semiárido, rua Antônio Aragão, 169, Nova Brasília, CEP 49680-000, Nossa Senhora da Glória, Sergipe, Brasil, Parte da dissertação de mestrado, monalisa_sc@hotmail.com 2Professor Sênior doutor, Departamento de Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Viçosa, Av. Peter Henry Rolfs, s/n - Campus Universitário, 36570-900, Viçosa, Minas Gerais, Brasil, everardo@ufv.br 3Professora Doutora, Departamento de Engenharia Agrícola, Universidade Federal Rural da Amazônia, Campus Tomé-Açu, Rod. PA 140, km 03, 68680-000, Tomé-Açu, PA, Brasil, fernanda.lamede@ufra.edu.br 4Professor Doutor, Faculdade de Ciências Agrárias, Universidade Federal da Grande Dourados, Rod. Dourados-Itahum, km 12 – Cidade Universitária, 79804-970, Dourados, MS, Brasil, arthursanches@ufgd.edu.br 5 Doutorando em Engenharia de Agrícola, Departamento de Engenharia, UFRPE, Rua Dom Manuel de Medeiros, s/n - Dois Irmãos, 52171-900, Recife, Pernambuco, Brasil, jhonlennoigt@hotmail.com 6 Professor Doutor, Departamento de Engenharia Agrícola, Universidade Federal Rural da Amazônia, Campus Tomé-Açu, Rod. PA 140, km 03, 68680-000, Tomé-Açu, PA, Brasil, jannaylton@ufra.edu.br 1 RESUMO Os softwares de simulação de crescimento e desenvolvimento das culturas no campo têm tido bastante aplicação, visto o objetivo de técnicos e pesquisadores em evitar perdas no campo e almejar melhorias a cada cultivo. O feijão é bastante cultivado e consumido no Brasil, o que atrai atenção para o ajuste do software AquaCrop à cultura nas condições edafoclimáticas brasileiras. O objetivo deste trabalho foi analisar a resposta do software AquaCrop quando ajustado para condições de ambiente e irrigação em que o feijoeiro foi cultivado. Observou-se dados simulados semelhantes e em concordância estatística com o observado, com maiores diferenças no acúmulo de biomassa e balanço hídrico ao longo do ciclo da cultura. A semelhança entre os dados simulados e observados na cobertura do dossel ao longo do ciclo da cultura traduzem uma boa resposta da equação utilizada para converter o índice de área foliar em cobertura do dossel para a cultura do feijão. Conclui-se com o estudo, que o software AquaCrop é confiável para a simulação do crescimento e desenvolvimento do feijão, pois os dados obtidos em campo são semelhantes aos simulados pelo modelo. Palavras-chave: manejo, eficiência do uso da água, função de produção. COSTA, M. S.; MANTOVANI, E. C.; JESUS, F. L. F.; SANCHES, A. C.; SILVA, J. L. B.; SANTOS, J. E. O. U 2 ABSTRACT The simulation software’s of crop growth and development in the field has had many applications, since the aim of technicians and research in avoiding losses on the field and to target for improvements in each crop. The crop bean is highly cultivated and consumed in Brazil, what draws attention to the adjustment of the AquaCrop software for this crop under Brazilian edaphoclimatic conditions. This study aimed to analyze the response of the AquaCrop when adjusted for irrigation and greenhouse conditions in which the crop bean was cultivated. It was observed simulated data were similar and in statistical accordance with the observance in the field, to higher differences in biomass accumulation and water balance throughout the crop cycle. The similarity between the simulated and observed data for canopy coverage throughout the crop cycle translates a good answer of the equation used to convert the leaf area index canopy coverage for crop bean. We concluded with this study, that AquaCrop software is reliably simulating the growth and development of the crop bean because the data obtained on the field are similar to those simulated by the model. Keywords: management, water use efficiency, production function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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