Acute measures of upper thermal and hypoxia tolerance are not reliable predictors of mortality following environmental challenges in rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss)</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anthropogenic climate change threatens freshwater biodiversity and poses a challenge for fisheries management, as fish will increasingly be exposed to episodes of high temperature and low oxygen (hypoxia). Here, we examine the extent of variation in tolerance of acute exposure to these stressors within and among five strains of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) currently being used or under consideration for use in stocking programmes in British Columbia, Canada. We used incipient lethal oxygen saturation (ILOS) as an index of acute hypoxia tolerance, critical thermal maximum (CTmax) as an index of acute upper thermal tolerance and mortality following these two acute exposure trials to assess the relative resilience of individuals and strains to climate change-relevant stressors. We measured tolerance across two brood years and two life stages (fry and yearling), using a highly replicated design with hundreds of individuals per strain and life stage. There was substantial within-strain variation in CTmax and ILOS, but differences among strains, although statistically significant, were small. In contrast, there were large differences in post-trial mortality among strains, ranging from less than 2% mortality in the most resilient strain to 55% mortality in the least resilient. There was a statistically significant, but weak, correlation between CTmax and ILOS at both life stages for some strains, with thermally tolerant individuals tending to be hypoxia tolerant. These data indicate that alternative metrics of tolerance may result in different conclusions regarding resilience to climate change stressors, which has important implications for stocking and management decisions for fish conservation in a changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».