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Enregistrement W4206107265 · doi:10.1590/2236-8906-135/2020

A comparative study of temporal variation of two epiphytic bryophytes in a central Amazonian white-sand forest, Brazil

2021· article· en· W4206107265 sur OpenAlexaff
Marta Regina Pereira, Adriel M. Sierra, Jair Max Furtunato Maia, Ana Sofia Sousa de Holanda

Notice bibliographique

RevueHoehnea · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFern and Epiphyte Biology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversidade do Estado do AmazonasInstituto Nacional de Pesquisas da AmazôniaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésEpiphyteBryophyteAmazonianAmazon rainforestEcologyAbundance (ecology)BiodiversityRainforestPopulationGeographyColonizationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We evaluated the local population dynamic of two epiphytic species, Syrrhopodon helicophyllus and Thysananthus amazonicus, over six years from 2014-2020, both before and after the fire event which occurred in the white-sand forest (Campinarana) located in Central Amazon. We did not observed an overall differences on colony abundance on the host tree over time before the fire event in 2019. However, colony abundances shifts along the vertical gradient towards mesic microenvironment which allow to persist during the El Niño event of 2015-2016, and recovered in the following years. Moreover, we observed that colonies of both bryophyte speciesdrastically declined after the fire event in 2019, leading to a complete loss of the species in some of the host tree studied. The direct impacts of climate change with an increased fire and drought events in Central Amazon forests will result in the loss of epiphyte local biodiversity, especially in the unique isolated white-sand forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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