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Enregistrement W4206107483 · doi:10.1016/j.cjco.2022.01.001

Arrhythmia Monitoring for Risk Stratification in Hypertrophic Cardiomyopathy

2022· review· en· W4206107483 sur OpenAlexafffund
Darson Du, Christopher O.Y. Li, Kevin Ong, Ashkan Parsa, Adaya Weissler‐Snir, Jeffrey B. Geske, Zachary Laksman

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésHypertrophic cardiomyopathyRisk stratificationMedicineCardiologyInternal medicineAmbulatoryCardiomyopathyAmbulatory ECGCardiac arrhythmiaIntensive care medicineHeart failureAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is the most common inherited cardiomyopathy, presenting significant clinical heterogeneity. Arrhythmia risk stratification and detection are critical components in the evaluation and management of all cases of HCM. The 2020 American Heart Association/American College of Cardiology HCM guidelines provide new recommendations for periodic 24-48-hour ambulatory electrocardiogram monitoring to screen for atrial and ventricular arrhythmias. A strategy of more frequent or prolonged monitoring would lead to earlier arrhythmia recognition and the potential for RSUM La cardiomyopathie hypertrophique (CMH) qui est la cardiomyopathie h er editaire la plus fr equente pr esente une h et erog en eit e clinique importante. La stratification du risque d'arythmies et leur d etection sont des composantes essentielles de l' evaluation et de la prise en charge de tous les cas de CMH. Les lignes directrices 2020 de l'American Heart Association et de l'American College of Cardiology en matire de CMH fournissent les nouvelles recommandations sur la surveillance p eriodique de l' electrocardiogramme ambulatoire de 24-48 heures pour d epister les arythmies auriculaires et ventriculaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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