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Enregistrement W4206107483 · doi:10.1016/j.cjco.2022.01.001

Arrhythmia Monitoring for Risk Stratification in Hypertrophic Cardiomyopathy

2022· review· en· W4206107483 sur OpenAlexafffund
Darson Du, Christopher O.Y. Li, Kevin Ong, Ashkan Parsa, Adaya Weissler‐Snir, Jeffrey B. Geske, Zachary Laksman

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésHypertrophic cardiomyopathyRisk stratificationMedicineCardiologyInternal medicineAmbulatoryCardiomyopathyAmbulatory ECGCardiac arrhythmiaIntensive care medicineHeart failureAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is the most common inherited cardiomyopathy, presenting significant clinical heterogeneity. Arrhythmia risk stratification and detection are critical components in the evaluation and management of all cases of HCM. The 2020 American Heart Association/American College of Cardiology HCM guidelines provide new recommendations for periodic 24-48-hour ambulatory electrocardiogram monitoring to screen for atrial and ventricular arrhythmias. A strategy of more frequent or prolonged monitoring would lead to earlier arrhythmia recognition and the potential for appropriate treatment. However, whether such a strategy in patients with HCM results in improved outcomes is not yet established. The available evidence, knowledge gaps, and potential merits of such an approach are reviewed. Cardiac implantable electronic devices provide an opportunity for early arrhythmia detection, with the potential to enable early management strategies in order to improve outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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