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Enregistrement W4206109298 · doi:10.1371/journal.ppat.1010235

Epstein-Barr Virus BGLF2 commandeers RISC to interfere with cellular miRNA function

2022· article· en· W4206109298 sur OpenAlexafffund
Ashley M. Campbell, Carlos F. de la Cruz-Herrera, Edyta Marcon, Jack Greenblatt, Lori Frappier

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSUMO proteinGene silencingmicroRNABiologyCell biologyLytic cycleStress granuleMessenger RNAMolecular biologyGeneticsVirusGeneUbiquitin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Epstein-Barr virus (EBV) BGLF2 protein is a tegument protein with multiple effects on the cellular environment, including induction of SUMOylation of cellular proteins. Using affinity-purification coupled to mass-spectrometry, we identified the miRNA-Induced Silencing Complex (RISC), essential for miRNA function, as a top interactor of BGLF2. We confirmed BGLF2 interaction with the Ago2 and TNRC6 components of RISC in multiple cell lines and their co-localization in cytoplasmic bodies that also contain the stress granule marker G3BP1. In addition, BGLF2 expression led to the loss of processing bodies in multiple cell types, suggesting disruption of RISC function in mRNA regulation. Consistent with this observation, BGLF2 disrupted Ago2 association with multiple miRNAs. Using let-7 miRNAs as a model, we tested the hypothesis that BGLF2 interfered with the function of RISC in miRNA-mediated mRNA silencing. Using multiple reporter constructs with 3'UTRs containing let-7a regulated sites, we showed that BGLF2 inhibited let-7a miRNA activity dependent on these 3'UTRs, including those from SUMO transcripts which are known to be regulated by let-7 miRNAs. In keeping with these results, we showed that BGLF2 increased the cellular level of unconjugated SUMO proteins without affecting the level of SUMO transcripts. Such an increase in free SUMO is known to drive SUMOylation and would account for the effect of BGLF2 in inducing SUMOylation. We further showed that BGLF2 expression inhibited the loading of let-7 miRNAs into Ago2 proteins, and conversely, that lytic infection with EBV lacking BGLF2 resulted in increased interaction of let-7a and SUMO transcripts with Ago2, relative to WT EBV infection. Therefore, we have identified a novel role for BGLF2 as a miRNA regulator and shown that one outcome of this activity is the dysregulation of SUMO transcripts that leads to increased levels of free SUMO proteins and SUMOylation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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