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Enregistrement W4206113948 · doi:10.1093/mnras/stab3586

[sans titre]

2022· article· en· W4206113948 sur OpenAlexaff
Alexie Leauthaud, A. Amon, Sukhdeep Singh, D. Gruen, J. Lange, Song Huang, N. C. Robertson, T N Varga, Yifei Luo, Catherine Heymans, H. Hildebrandt, Chris Blake, M. Aguena, S. Allam, F. Andrade-Oliveira, J. Annis, E. Bertin, S Bhargava, J. Blazek, S. L. Bridle, D. Brooks, D. L. Burke, A. Carnero Rosell, M. Carrasco Kind, J. Carretero, F. J. Castander, R. Cawthon, A. Choi, M. Costanzi, L. N. da Costa, M. E. S. Pereira, C. Davis, J. De Vicente, Joseph DeRose, H. T. Diehl, J. P. Dietrich, P. Doel, K. Eckert, S. Everett, A. E. Evrard, I. Ferrero, B. Flaugher, P. Fosalba, J. García-Bellido, M. Gatti, E. Gaztañaga, R. A. Gruendl, J. Gschwend, W G Hartley, K. Honscheid, Bhuvnesh Jain, D. J. James, Mike Jarvis, Benjamin Joachimi, Arun Kannawadi, Alex Kim, E. Krause, K. Kuehn, Konrad Kuijken, N. Kuropatkin, M. Lima, N. MacCrann, M. A. G. Maia, Martı́n Makler, M. March, J. L. Marshall, P. Melchior, F. Menanteau, R. Miquel, Hironao Miyatake, J. J. Mohr, B Moraes, Surhud More, More Surhud, R. Morgan, J. Myles, R. L. C. Ogando, A. Palmese, F. Paz-Chinchón, J. Prat, Markus Michael Rau, Jason Rhodes, M. Rodríguez-Monroy, A. Roodman, Ashley J. Ross, S. Samuroff, C. Sánchez, E. Sánchez, V. Scarpine, David J. Schlegel, M. Schubnell, S. Serrano, I. Sevilla-Noarbe, Cristobál Sifón, M. Smith, Joshua S. Speagle, E. Suchyta, G. Tarlé, D. Thomas, Jeremy L. Tinker, C. To, M. A. Troxel, Ludovic Van Waerbeke, P Vielzeuf, Angus H. Wright

Notice bibliographique

RevueUA Campus Repository (The University of Arizona) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryCentro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y TecnológicasScience and Technology Facilities CouncilUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignNational Astronomical Observatory of JapanOhio State UniversityUniversity of TokyoUniversity of Hawai'iDeutsche ForschungsgemeinschaftMinisterio de Ciencia e InnovaciónUniversity of EdinburghLawrence Berkeley National LaboratoryUniversity of PennsylvaniaFinanciadora de Estudos e ProjetosFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroUniversity of SussexEidgenössische Technische Hochschule ZürichUniversity College LondonSpace Telescope Science InstituteHigher Education Funding Council for EnglandUniversity of PortsmouthTexas A and M UniversityUniversity of ChicagoJapan Science and Technology AgencyU.S. Department of EnergyLos Alamos National LaboratoryPrinceton UniversityUniversità degli Studi di PadovaUniversity of NottinghamEötvös Loránd TudományegyetemStanford UniversityMaterials Research Institute, Pennsylvania State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsWeak gravitational lensingAstrophysicsGalaxyAmplitudePhotometric redshiftRedshiftLens (geology)CosmologyCalibrationAstronomyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Artículo escrito por un elevado número de autores, solo se referencian el que aparece en primer lugar, los autores pertenecientes a la UAM y el nombre del grupo de colaboración, si lo hubiere

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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