Positive regulation of the MarR-type regulator slnO and improvement of salinomycin production by <i>Streptomyces albus</i> by multiple transcriptional regulation
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to explore the function of the MarR family regulator slnO. Additionally, a high-yield strain of salinomycin was constructed using combined regulation strategies. First, the slnO gene overexpression strain (GO) was constructed in Streptomyces albus. Compared to the wild-type (WT) strain, salinomycin production in the GO strain increased by approximately 28%. Electrophoretic mobility gel shift assays (EMSAs) confirmed that the SlnO protein can bind specifically to the intergenic regions of slnN-slnO, slnQ-slnA1, and slnF-slnT. qRT-PCR experiments also showed that slnA1, slnF, and slnT1 were significantly upregulated, whereas the expression level of the slnN gene was downregulated in the GO strain. Second, the slnN gene deletion strain (slnNDM) was used as the starting strain, and the pathway-specific gene slnR in the salinomycin gene cluster was overexpressed in slnNDM. This new strain was named ZJUS01. The yield of salinomycin in the ZJUS01 strain was 25% and 56% higher than those in the slnNDM and WT strains, respectively. The above results indicate that the slnO gene has a positive regulatory effect on the biosynthesis of salinomycin. Meanwhile, the yield of salinomycin can be greatly increased by manipulating multiple transcriptional regulations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».